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原标题:coalesce系统函数简单介绍,Server排行函数

浏览次数:51 时间:2019-07-11

最近在MySQL中遇到分组排序查询时,突然发现MySQL中没有row_number() over(partition by colname)这样的分组排序。
并且由于MySQL中没有类似于SQL Server中的row_number()、rank()、dense_rank()等排名函数,所有找到以下实现方法,在此简单记录一下。

转自:http://www.maomao365.com/?p=4390

一.key_buffer

  上一篇了解key_buffer设置,key_buffer_size指定了索引缓冲区的大小,它决定索引处理的速度,尤其是索引读的速度。通过检查状态值Key_read_requests和Key_reads,可以知道key_buffer_size设置是否合理。比例key_reads /key_read_requests应该尽可能的低,至少是1:100,1:1000更好(理解为key_reads物理IO次数越少越好)。

--   一共有Key_read_requests个索引请求,一共发生了Key_reads次物理IO
SHOW GLOBAL STATUS LIKE '%key_read%';

图片 1

--  Key_reads/Key_read_requests ≈ 0.1%以下比较好
SELECT 693206.0/94745304.0

图片 2

  key_buffer_size只对MyISAM表起作用。即使你不使用MyISAM表,但是内部的临时磁盘表是MyISAM表,也要使用该值,可以使用检查状态值created_tmp_disk_tables得知详情。

SHOW GLOBAL STATUS LIKE '%created_tmp_disk_tables%';

图片 3

总结建议:

    对于1G内存的机器,如果不使用MyISAM表,推荐值是16M(8-64M)。
    单个key_buffer的大小不能超过4G。
    建议key_buffer设置为物理内存的1/4(针对MyISAM引擎),在很多情况下数据要比索引大得多。
    如果机器性能优越,可以设置多个key_buffer,分别让不同的key_buffer来缓存专门的索引。
    Key_reads/Key_read_requests的大小正常情况下得小于0.01。

 

一、coalesce函数简介

二. table_cache (table_open_cache)  

  上面讲了索引缓存,这里讲表缓存 table_cache,在mysql 5.1之后叫做"table_open_cache"。这个参数表示数据库用户打开表的缓存数量(最大限制数),用于设置table高速缓存的数量。由于每个客户端连接都会至少访问一个表,因此此参数的值与max_connections有关。例如 对于200个并行运行的连接,应该让表的缓存至少有200 * N。这里N是可以执行的查询的一个连接中表的最大数量(表数量)。
  表缓存机制是:当某一连接访问一个表时,MySQL会检查当前已缓存表的数量。如果该表已经在缓存中打开,则会直接访问缓存中的表已加快查询速度;如果该表未被缓存,则会将当前的表添加进缓存并进行查询。
  在执行缓存操作之前,table_cache用于限制缓存表的最大数目:如果当前已经缓存的表未达到table_cache,则会将新表添加进来;若已经达到此值,MySQL将根据缓存表的最后查询时间、查询率等规则释放之前的缓存(释放机制与sqlserver一样)。

-- 表缓存限制数(默认是2000次)
SHOW VARIABLES LIKE 'table_open_cache';    

  图片 4

-- 最大并发连接数
SHOW VARIABLES LIKE 'max_connections';

  图片 5

  可以通过检查mysqld的状态变量open_tables和opened_tables确定table_cache参数是否过小。 open_tables表示当前打开的表缓存数,如果执行flush tables操作,则系统会关闭一些当前没有使用的表缓存,而使得些状态值减小。opened_tables表示曾经打开的表缓存数(历史的),会一直进行累加。执行flush tables值不会减少。

-- 当前打开的表缓存数
SHOW  GLOBAL STATUS LIKE 'open_tables';

  图片 6

-- 曾经打开的表缓存数
SHOW  GLOBAL STATUS LIKE 'opened_tables';

  图片 7
  2.1演示下open_tables和opened_tables值的变化(在另一台mysql上进行)

     第一步:

-- 清空表缓存
FLUSH TABLES;
-- 查看值为1(代表当前连接)
SHOW  GLOBAL STATUS LIKE 'open_tables';

  图片 8

-- 历史值为111
SHOW  GLOBAL STATUS LIKE 'opened_tables';

  图片 9
  第二步:

-- 执行一个查询
SELECT COUNT(1) FROM User1
-- 再次查询当前缓存数
SHOW  GLOBAL STATUS LIKE 'open_tables';

  图片 10

--历史值也累加到113
SHOW  GLOBAL STATUS LIKE 'opened_tables';

  图片 11
  第三步:

-- 再执行一个相同查询,  会发现值没有增加,因为读的是缓存。
SELECT COUNT(1) FROM User1
SHOW  GLOBAL STATUS LIKE 'open_tables';

  图片 12

SHOW  GLOBAL STATUS LIKE 'opened_tables';

  图片 13

首先创建一个表并插入测试数据。

coalesce 系统函数,比ISNULL更强大,更方便的系统函数,
coalesce可以接收多个参数,返回最左边不为NULL的参数,当所有参数都为空时,则返回NULL
coalesce是最优isnull写法解决方案
以前我们使用isnull对两列或多列数据进行为空返回时候,需要多次使用isnull函数
—————————————————————————-
例:
declare @a varchar(10),@b varchar(10),@c varchar(10)
当@a为null时,我们查看@b是否为NULL,不为null,则返回@b ,否则查看@c 不为NULL,则返回@c ,否则返回NULL

三. 修改table_cache值      

  下面来尝试修改table_cache值, 还是一样找到my.cnf
  [root@xuegod64 etc]# vim my.cnf
  图片 14

  [root@xuegod64 ~]# systemctl stop mysqld.service
  [root@xuegod64 ~]# /bin/systemctl start mysqld.service

-- 服务停止重启后再次查看表缓存限制数。
SHOW VARIABLES LIKE 'table_open_cache';

  图片 15

create table demo.Student (
   ID int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
   StuNo varchar(32) NOT NULL,
   StuName varchar(10) NOT NULL,
   StuAge int(11) DEFAULT NULL,
   PRIMARY KEY (ID)
 )
 engine=innodb auto_increment=1 default charset=utf8 collate=utf8_general_ci;

insert into demo.Student(StuNo,StuName,StuAge) values('A001','小明',22);
insert into demo.Student(StuNo,StuName,StuAge) values('A005','小李',23);
insert into demo.Student(StuNo,StuName,StuAge) values('A007','小红',24);
insert into demo.Student(StuNo,StuName,StuAge) values('A003','小明',22);
insert into demo.Student(StuNo,StuName,StuAge) values('A002','小李',23);
insert into demo.Student(StuNo,StuName,StuAge) values('A004','小红',24);
insert into demo.Student(StuNo,StuName,StuAge) values('A006','小王',25);

select * from demo.Student;

select isnull(@a,isnull(@b,isnull(@c,null)))
/*当需判断的参数越多时,我们的函数表达式就会变的异常复杂*/

四.table_cache总结

  open_tables是当前表缓存数,类似于sql server的逻辑查询而非物理查询。 该open_tables的值对设置table_cache值有重要的参考价值。
  如果Open_tables的值已经接近table_cache的值,且Opened_tables还在不断变大,则说明mysql正在将缓存的表释放以容纳新的表,此时可能需要加大table_cache的值。下面这台mysql服务器正是这种情况,1990接近最大限制2000,且历史值还在不断变大。 如下图:
  图片 16

  比较适合的值建议:

  Open_tables / Opened_tables >= 0.85

  当前mysql的值:SELECT 1990.0/3286078.0=0.00061

  Open_tables / table_cache <= 0.95

  当前mysql的值:1990.0/2000.0=0.99500

测试数据如下:

但我们使用coalesce函数,会使此 表达式变的优美,通俗易懂
select coalesce(@a,@b,@c)
——————————————————————————–

图片 17


 

二、coalesce 应用举例

实现row_number()排名函数,按学号(StuNo)排序。

 

-- @row_number:=0,设置变量@row_number的初始值为0。
-- @row_number:=@row_number 1,累加@row_number的值。
select ID,StuNo,StuName,StuAge,@row_number:=@row_number 1 as row_number 
from demo.Student a,
(
    select @row_number:=0
) b
order by StuNo asc;
  declare @a varchar(10),@b varchar(10),@c varchar(10),@d int 

 select coalesce(@a,@b,@c)

 set @a ='g'
 select coalesce(@a,@b,@c)

 set @a =null 
 set @b ='g2'
 set @c ='g3'
 select coalesce(@a,@b,@c)

 set @a =null
 set @b =null
 set @c =null 
 set @d =100

 select coalesce(@a,@b,@c,@d)

结果如下:

 

图片 18

 

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关键词: NE电子游戏

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